四川2022年各项贷款余额增速连续4个月居全国首位******

　　中新网成都1月11日电 (杜成)10日在蓉召开的人民银行成都分行2023年工作会议上透露，四川2022年各项贷款余额同比增长15.4%，增速连续4个月居全国首位。大力支持基础设施建设，投放政策性开发性金融工具525亿元，处于全国领先水平；8000亿元新增信贷额度“白名单”项目贷款余额排名全国第二。

　　在过去的一年，四川金融业支持成渝地区双城经济圈建设加快成势，区域金融改革发展再添新活力，实现成渝地区跨境投融资便利化“白名单”互认，推动金融支持示范区建设。改革创新试点持续深化，成都市普惠金融服务乡村振兴改革试验区正式获批。推动金融机构支付手续费累计降费14.3亿元，手机号码支付示范村(点)数量居全国第二。

　　在2022年，四川金融业开展“跨境贸易投融资外汇便利化服务提升年”活动，优质企业贸易外汇收支便利化试点参与银企数量居全国前列，资本项目便利化业务办理时间由1小时减至5分钟，“两免一奖”汇率避险支持模式在全省地市覆盖率达90%。出台助企纾困外汇服务“七项举措”，全力支持涉外经济平稳发展。

　　会议指出，在2023年，四川金融业将精准有力实施好稳健的货币政策，保持货币信贷总量稳定增长，支持金融机构按照市场化、法治化原则更好满足实体经济有效融资需求，降低市场主体融资成本。加大对国内需求的金融支持，更好地发挥投资对稳增长的支撑作用和消费对稳增长的基础性作用。用好结构性货币政策工具，确保央行资金真正用于支持实体经济。强化现代产业发展和经济薄弱环节的金融服务，持续优化制造业、科技创新、乡村振兴等领域金融服务，继续实施好金融助企纾困政策。

　　会议透露，2023年将持续推进成渝共建西部金融中心建设，深入推进金融支持成渝地区双城经济圈建设，持续深化区域金融改革试点工作，推动《成渝共建西部金融中心规划》和成都市普惠金融服务乡村振兴改革试验区等各项政策措施落地落实。继续加大金融对绿色低碳高质量发展的支持力度，进一步优化绿色金融综合服务平台体系建设，持续推进绿色金融专项行动。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟